怎么自学python大概要多久
自学python的时长 因人而异, 大体我们分为2类人:
1. 纯小白
从Python入门来讲, 一般需要10天左右
从Python高级来讲, 一般需要20天左右
剩下的就是根据项目需求进行边查边学, 边实践了
2.精通一门开发语言
从Python入门来讲, 1-2天左右
从Python高级来讲, 5-7天左右
剩下的就是根据项目需求进行边查边学, 边实践了
综上所述, 有同学可能就会想, 学习Python 真的就这么简单? 从语法的角度上这是毋庸置疑的, python 语言简洁明了, 语法简单上手快
但是一门语言光上手快, 最终的价值体现一定是项目经验上, 所以语法会用之后需要大量的实践经验才能造就高薪的职位!
那么接来我们具体来讲讲 到底学习Python的知识点有哪些:
Python 基础语法
Python基础语法零基础学习Python的开始，包含了以下技术点：
1.变量2.标识符和关键字3.输入和输出4.数据类型转换5.PEP8编码规范6.比较/关系运算符7.if判断语句语法格式8.三目运算符9.while语句语法格式1.while 循环嵌套11.break 和 continue12.while 循环案例13.for循环|
Python数据处理掌握Python的数据类型，并对其进行操作处理，包含了以下技术点：
1.字符串定义语法格式2.字符串遍历3.下标和切片4.字符串常见操作5.列表语法格式6.列表的遍历7.列表常见操作8.列表嵌套9.列表推导式1.元组语法格式11.元组操作12.字典语法格式13.字典常见操作14.字典的遍历|
函数能够实现Python函数的编写，包含了以下技术点：
1.函数概念和作用、函数定义、调用2.函数的参数3.函数的返回值4.函数的注释5.函数的嵌套调用6.可变和不可变类型7.局部变量8.全局变量9.组包和拆包、引用|
文件读写能够使用Python对文件进行操作，包含了以下技术点：
1.文件的打开与关闭、文件的读写2.文件、目录操作及案例3.os模块文件与目录相关操作|
面向对象从逐步建立起面向对象编程思想，再到会使用对象，到创建对象，再到真正理解为什么封装对象，包含了以下技术点：
1.面向对象介绍2.类的定义和对象的创建3.添加和获取对象属性4.self 参数5.init方法6.继承7.子类方法重写8.类属性和实例属性9.类方法、实例方法、静态方法|
异常处理主要介绍了在Python编程中如何处理异常，包含了以下技术点：
1.异常概念2.异常捕获3.异常的传递|
模块和包主要介绍了Python中的模块和包的体系，以及如何使用模块和包，包含了以下技术点：
1.模块介绍2.模块的导入3.包的概念4.包的导入5.模块中的..all..6.模块中..name..|
Python编程进阶
网络编程主要学习通讯协议，以及Python实现TCP、HTTP通讯，包含了以下技术点：
1.IP地址的介绍2.端口和端口号的介绍3.TCP的介绍4.Socket的介绍5.TCP网络应用的开发流程6.基于TCP通信程序开发|
多任务编程主要学习Python中多线程、多进程，包含了以下技术点：
1.多任务介绍2.多进程的使用3.多线程的使用4.线程同步|
高级语法主要学习Python的高级语法，包含以下技术点：
1.闭包2.装饰器3.迭代器4.深浅拷贝5.正则|
Python编程综合项目通过前边所学知识，完成综合案例，锻炼编程能力、培养编程思维
Python编程综合项目|
MySQL高手班阶
MySQL与SQL零基础小白通过MySQL数据库，掌握核心必备SQL，包含了以下技术点：
01_数据库概念和作用02MySQL数据类型03数据完整性和约束04数据库、表基本操作命令05表数据操作命令06where子句07分组聚合08连接查询09外键的使用|
Kettle与BI工具使用Kettle做数据迁移，通过BI工具展示excel、MySQL中的数据，包含了以下技术点：
01_Kettle基本操作02_Kettle数据转换03_Kettle使用SQL脚本组件04_kettle Job开发05_FineBI基本操作06_FineBI常用图表07FineBI仪表板08综合案例|
PymysqlPython与数据库交互，主要学习PyMySQL包
环境搭建02. Python操作数据库|
Python编程综合项目通过前边所学知识，完成综合案例，锻炼编程能力、培养编程思维
Python编程综合项目|
大数据Hadoop技术栈
Linux掌握Linux操作系统常用命令和权限管理
大数据基础和硬件介绍进一步阐述大数据特点与分布式思想，知识点由浅入深，包含了以下技术点：
Zookeeper分布式软件管家，实现了集群管理与leader选举，包含了以下技术点：
HDFS分布式文件系统，解决了海量数据存储与容错，包含了以下技术点：
MapReduce分布式计算系统，解决海量数据的计算，包含了以下技术点：
YARN分布式资源调度管理器，管理服务器软件资源，包含了以下技术点：
Hive基础数据仓库Hive，实现企业级数仓必备工具，包含以下知识点：
Hive高阶数据仓库Hive高阶原理和架构深入，实现企业级数仓优化，包含以下知识点：
Spark技术栈
Spark基础本阶段学习Spark环境搭建及以下知识点
Spark Core整个spark框架核心部分，掌握框架内部设计思想，数据流转步骤，是学习spark的基础模块，包含了以下技术点：
Spark SQL学习spark框架的SQL操作，spark与Hive、HBase等外部数据源的整合操作，包含了以下技术点：
Structured StreamingSpark实时计算
Spark综合案例践行场景式教学，运用了Spark阶段知识点，使用lambda加解决数据分析的应用，包含了以下技术点：
实时计算
万亿级NoSQL海量数据存储存储海量数据的列式数据库，内部高效设计解决了海量数据存储
Flume实时数据采集掌握Flume的使用方法
分布式流处理平台分布消息队列存储数据，应用于低延时实时场景，包含了以下技术点:
NoSQL社交场景大数据分析实战践行场景式教学，运用了NoSQL阶段知识点，解决实时数据分析的应用，包含了以下技术点：
扩展
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Java on Flink虽然以阿里为首的一线大厂已经开始采用Python on Flink的技术选型，但还是有部分团队采用Java on Flink，如果需要请快速学习
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